El laboratorio cuenta con apoyo de inteligencia artificial (IA) y robótica y combina las técnicas de Aprendizaje Basado en Investigación (ABI) y Aprendizaje para toda la vida.

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ABI es un método estratégico para vincular la enseñanza con la investigación, que permite aplicar una metodología disciplinaria o interdisciplinaria para resolver preguntas específicas bajo la supervisión de un profesor o mentor (Tecnológico de Monterrey).
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El aprendizaje para toda la vida es permanente y está pensado para que las personas, en cualquier etapa de su vida, puedan participar en experiencias estimulantes, así como para desarrollar la educación y la formación en toda la sociedad. tiene tres grandes elementos constitutivos: (1) para la vida, (2) para la subsistencia y (3) a lo largo de la vida (Kundu, 2018).

 

 

Referencias

Kundu, U. (2018). Lifelong learning and learning for life: As envisaged by grundtvig, tagore, gandhi, and friere. Educational Quest, 9(1), 19-23. doi:http://dx.doi.org/10.30954/2230-7311.2018.04.03

Tecnológico de Monterrey. (23 de octubre de 2022). Aprendizaje basado en la investigación. https://biblioteca.tec.mx/investigacion/ABI

La innovación del proyecto consiste en la implementación del laboratorio virtual de acceso abierto OpenResearchLab y el valor añadido esperado es favorecer el desarrollo de competencias de investigación, de alfabetización académica y de razonamiento para la complejidad mediante inteligencia artificial y robótica.

Disrupción

El proyecto OpenResearchLab utiliza un sistema de inteligencia artificial y robótica para facilitar el proceso de mentoreo para los participantes del laboratorio.

Valor agregado

Se diseñará un modelo formativo innovador con base tecnológica e investigación científica, que permita impulsar el desarrollo de competencias de investigación y de alfabetización académica vinculadas a la competencia de razonamiento para la complejidad.

Beneficios

Favorecerá la retroalimentación inmediata a los estudiantes a través de un sistema de inteligencia artificial y de la interacción con robots humanoides en un escenario virtual y esta investigación será transferible a otros entornos universitarios a nivel mundial.

 

Referencia

Wang, Y. (2021). Artificial intelligence in educational leadership: A symbiotic role of human-artificial intelligence decision-making. Journal of Educational Administration, 59(3), 256-270. doi:http://dx.doi.org/10.1108/JEA-10-2020-0216

Las tres competencias que buscan desarrollarse con este proyecto son la de Investigación, Alfabetización académica y Razonamiento para la complejidad.

Investigación

Es una disposición y un saber-hacer que consiste en poner en práctica un conjunto de operaciones, habilidades, esquemas y conocimientos articulados lógica y metodológicamente, relacionados con el objeto sobre el que se desea investigar y con el propósito de producir conocimiento. Dichas competencias favorecerán las acciones de resolución de problemas de pensamiento reflexivo, impacto ético y social, comunicación, adaptabilidad y organización (Ramírez-Montoya, 2016; Figueroa et al., 2019; Luna, 2015).

Alfabetización académica

Es el proceso de enseñanza que puede (o no), ponerse en marcha para promover el acceso de los estudiantes a las diferentes culturas escritas de las disciplinas. Está muy ligada a las competencias para poder evaluar contenidos digitales para posteriormente producir saber (Carlino, 2013; Solimine et al., 2020).

Razonamiento para la complejidad

El estudiante es capaz de aplicar un pensamiento integrador que posibilite el análisis, síntesis y solución de problemas y el aprendizaje continuo, a través del dominio de las habilidades cognitivas necesarias para utilizar el pensamiento científico, crítico y sistémico acorde a los desafíos que su contexto actual y futuro le demandarán en el ejercicio de su profesión y en el compromiso como ciudadano con la transformación del entorno (Tecnológico de Monterrey, 2019).

 

 

Referencias

  • Carlino, P. (2013). Alfabetización académica diez años después. Revista Mexicana de Investigacion Educativa, 18(57), 355–381. Figueroa, S., Granados, D., and López, J. (2019). Investigación en estudiantes universitarios de psicología: experiencia formativa intramuros. Enseñanza & Teaching, 37, 135–145. https://doi.org/https://doi.org/10.14201/et2019372135145
  • Figueroa, S., Granados, D., and López, J. (2019). Investigación en estudiantes universitarios de psicología: experiencia formativa intramuros. Enseñanza & Teaching, 37, 135–145. https://doi.org/https://doi.org/10.14201/et2019372135145  
  • Ramírez-Montoya, M. S. (2016). Investigar: oportunidad para la generación de nuevo conocimiento. In J. R. Valenzuela (Ed.), Competencias transversales para una sociedad basada en conocimiento (pp. 67–87). Cengage Learning Editores. https://doi.org/doi:10.26820/reciamuc/1.4.2017.729-749
  • Solimine, G., Angel, M., and Garcia-Quismondo, M. (2020). Proposal of Visual Literacy Indicators for competencies courses. An academic literacy perspective for academic excellence. 1(January). https://doi.org/10.4403/jlis.it-12577
  • Tecnológico de Monterrey. (2019). Razonamiento para la complejidad. In Competencias Transversales. Una visión desde el modelo educativo TEC21. Documento guía para el docente de educación superior (pp. 62–76)